image

Nexign Academy

Образовательная площадка
для ИТ-компаний

Искусственный интеллект в проектах Nexign

Искусственный интеллект (ИИ или AI) давно вышел за пределы научной фантастики и приносит реальную пользу в различных отраслях экономики. Сегодня мы поговорим о том, как ИИ используется в компании Nexign.

379

В телекоммуникационной отрасли одной из ключевых задач искусственного интеллекта является автоматизация повторяющихся процессов за счет эффективного использования накопленных данных. ИИ интегрируется в существующие продукты и решения, обнаруживая в структуре данных закономерности, которые позволяют оптимизировать процессы или предотвратить нежелательные события. При этом системы с искусственным интеллектом способны корректировать прогнозы при поступлении новых данных.

Операторы связи, как правило, применяют искусственный интеллект либо для обслуживания сетей, где ИИ помогает повысить их производительность, надежность и безопасность, либо для обслуживания клиентов, чтобы снизить нагрузку на контакт-центры и увеличить доход на клиента. И в том, и в другом случае искусственный интеллект становится инструментом трансформации оператора и дает конкурентные преимущества в борьбе за лояльность абонентов.

В проектах Nexign искусственный интеллект служит для профилактики сетевых аварий и таргетированного маркетинга. Специалисты управления по развитию и эксплуатации Nexign используют алгоритмы машинного обучения, чтобы выявлять аномалии и предотвращать сетевые инциденты. Это дает возможность оператору устранять проблемы до того, как сбой в работе сети окажет негативное влияние на клиентов.

Антон Тращенко, ведущий инженер Nexign по эксплуатационным характеристикам продуктов, рассказывает: «Мы уже более 2х лет используем партнерское решение, которое обращается к алгоритмам машинного обучения для повышения эффективности мониторинга BSS. С помощью специализированных агентов мы получаем мониторинговые и статистические данные BSS и других информационных систем и передаем их в облачный сервис партнера. Платформа автоматически определяет характер метрик, обучается на исторических данных и вычисляет доверительный интервал их значений с учетом сезонности (так называемый base-line). После обучения каждый выход метрики за пределы base-line регистрируется системой как аномалия и может стать триггером для отправки нотификации в выбранный канал, либо за счет механизма автокорреляций помогать определять ключевую причину аварии (root-cause analysis)».

Чат-боты - еще один инструмент, который позволяет с помощью искусственного интеллекта повышать прибыльность и качество обслуживания клиентов. Это направления стало активнее развиваться в Nexign после присоединения компании «ШТОРМ Технологии» в октябре 2020 года. Так Nexign смогла предложить рынку BSS-решения с поддержкой омниканальности и возможностью роботизации функций обслуживания.

После начала пандемии существенно возросла нагрузка на дистанционные центры поддержки. Круглосуточную помощь в вопросах настройки, установки и устранения неполадок взяли на себя виртуальные ассистенты. Они позволяют телеком-компаниям экономить за счет поддержки самообслуживания, а также повышать лояльность абонентов, сокращая время ожидания в очереди. При этом чат-боты приносят операторам и дополнительный доход, информируя об акциях и предлагая новые сервисы через удобные клиентам цифровые каналы.

Николай Провоторов, технический директор «ШТОРМ Технологии»: «Виртуальные ассистенты, созданные с использованием технологий разговорного ИИ, являются будущим клиентского сервиса и способны уже сейчас обрабатывать от 30% до 60% обращений в автоматическом режиме, без участия человека. А с развитием технологий обработки естественного языка, которое идет семимильными шагами, эта цифра будет только расти.

По мнению IDC, к 2024 году, разговорный ИИ, усиленный AR/VR, компьютерным зрением, технологиями распознавания и синтеза речи, станет новым этапом развития пользовательских интерфейсов, трансформирующим наше представление о коммуникациях.

Мы используем технологии машинного обучения, чтобы виртуальные помощники лучше понимали естественную речь, поддерживали различные языки общения и помогали клиентам решать их проблемы - максимально удобным, эффективным и быстрым способом».

По оценкам аналитиков Gartner, в ближайшие 5 лет доля операторов, инвестирующих в технологии искусственного интеллекта для планирования инфраструктуры, оптимизации операционной деятельности, улучшения продуктов и качества обслуживания, вырастет с 30% до 70%.  Развитие сетей 5G и Интернета вещей приведет к появлению миллиардов новых устройств, подключенных к сети, и управление ими без участия искусственного интеллекта станет неэффективным.

Мы с вами стоим на пороге грандиозной трансформации, когда искусственный интеллект из экзотического помощника станет необходимым условием функционирования систем оператора. Сегодня сценарии использования искусственного интеллекта становятся все шире. Компания Nexign, со своей стороны, также постоянно наращивает свою экспертизу в этой области и готова предложить новые продукты на базе AI для повышения эффективности работы телеком-операторов.