Умные и производительные: какие системы управления политиками ускоряют монетизацию сетей

«База» для монетизации

Несмотря на изменения, происходящие на телеком-рынке, фундаментальная задача систем управления политиками остается неизменной: обеспечить оператору связи монетизацию ограниченных сетевых ресурсов. Системы управления политиками позволяют телеком-компаниям настроить соединение под задачи клиента, предлагая различные уровни скорости, пропускной способности и качества обслуживания. В отчете в первую очередь были рассмотрены технологии, реализующие функциональность узлов Policy and Charging Control Function (PCRF) в сетях 4G и 5G NSA и Policy Control Function (PCF) в автономных сетях 5G. Большая часть операторов закупает эти системы у традиционных вендоров ядра сети, руководствуясь подходом best-of-suite, но сегодня на рынке также активно развиваются нишевые вендоры, предлагающие управлять монетизацией сетей с помощью best-of-breed решений. К таким вендорам относится и компания Nexign, дополнившая свой основной BSS-портфель продуктами для опорной сети, чтобы дать операторам больше гибкости в вопросах монетизации технических возможностей сети. Преимущество таких best-of-breed решений заключается в том, что они бесшовно интегрированы с биллинговыми системами — это ускоряет вывод новых схем тарификации на рынок.

Технологии: конвергенция, облака, API, low-code

Из-за высоких темпов разворачивания 5G и роста трафика в уже развернутой сетевой инфраструктуре операторы сталкиваются с необходимостью управлять гибридными сетями 3G, 4G и 5G. Для упрощения и снижения стоимости настройки сетевых политик в сложных сетях вендоры стремятся реализовать конвергентное управление политиками в своих продуктах. Например, решение Nexign Policy Management обеспечивает контроль сетевых политик как в 4G (выполняя 3GPP-функцию PCRF), так и в 5G (выполняя 3GPP-функцию PCF). 

Интересное наблюдение аналитики также сделали об инсталляциях в облаке. Несмотря на то, что многие вендоры заявляют о готовности поддержать облачные внедрения, эксперты не ожидают существенного роста таких запросов со стороны операторов в ближайшие пару лет. 

В то же время одно из активно изучаемых и тестируемых вендорами и операторами направлений — использование on-demand API, которые позволяют по запросу из внешних систем подстраивать сеть под новые требования в режиме реального времени. Например, с их помощью можно оптимизировать использование сетевых ресурсов и улучшать пользовательский опыт.   

Наконец, low-code/no-code подход постепенно проникает и в решения для управления сетями. В области управления политиками появляются продукты, которые позволяют пользователям без опыта программирования и экспертизы в сетевых интерфейсах самостоятельно настраивать политики обслуживания в графическом интерфейсе. 

Оптимальный момент для смены системы управления политиками

Переход на автономные сети 5G и обновление ядра сети — это самый распространенный сценарий, когда оператору стоит задуматься об обновлении системы управления политиками. В первую очередь это связано с тем, что текущий вендор может просто не поддерживать новое поколение связи или поддерживать его неоптимальным образом. Как было сказано выше, оператору выгоднее инвестировать в единое конвергентное решение, которое обеспечит унифицированное управление разными стандартами даже в рамках одной сессии. 

Кроме того, из-за экспоненциального роста трафика, вызванного растущим потреблением мобильного интернета, а также увеличением количества подключенных устройств, включая IoT, появляются новые требования к производительности и гибкости систем управления политиками. Операторы должны оперативно приоритизировать трафик, распределять сетевые ресурсы, запускать политики QoS, чтобы соответствовать ожиданиям клиентов. 

Еще один из ключевых драйверов обновления решения — поддержка новых бизнес-моделей и схем монетизации, создание новых источников выручки. Операторы стремятся предоставлять услуги с дифференцированным QoS, предлагать многоуровневые тарифные планы и другие сервисы с добавленной ценностью. Им необходимо адаптировать свои системы управления политиками, чтобы удовлетворить требования абонентов к персонализации услуг. Примеры таких требований включают поддержку тарифов, зависящих от времени, локации и объема потребленных услуг, семейные пакеты, мульти-SIM, мульти-устройства, интеграцию WiFi и спонсируемого трафика.  

Критерии выбора системы управления политиками

Аналитики GlobalData выделяют три основных критерия, на которые необходимо ориентироваться при выборе новой системы управления политиками. 

• Конфигурируемость и производительность: решение должно быть высокомасштабируемым и включать поддержку георезервирования. Поскольку инфраструктура любого оператора динамично развивается, оно должно быть легко адаптируемым под различные аппаратные и облачные среды. 
• Поддержка стандартов и интерфейсов: система контроля политик должна интегрироваться с системой BSS для монетизации сервисов оператора и с сетью. Наличие готовых или быстро настраиваемых интерфейсов с унаследованными (legacy) и смежными системами является критически важным фактором покупки, особенно в условиях длительного перехода мобильных сетей от 4G к 5G, от PCRF к PCF, от физических функций к виртуальным и облачным. Также очень важна поддержка новых сетевых стандартов. 
• Скорость поддержки новых функций и сервисов: для многих операторов настройка новых политик обслуживания — «узкое место», так как она может производиться только сетевыми инженерами, особенно если функциональности изначально не было «в коробке» от вендора. Поэтому важно, чтобы новое решение предоставляло широкий набор функций и готовые шаблоны политик, а также давало возможность настройки сетевых политик нетехническому персоналу. 

Перспективы развития 

По прогнозам аналитиков, решения для управления сетевыми политиками будут развиваться в сторону повышения уровня автоматизации сетей. С одной стороны, это будет возможно благодаря новым возможностям по аналитике сетевых данных, в том числе с использованием ИИ. Они позволят лучше понимать структуру сетевого трафика, выявлять уязвимые места в системе безопасности, чтобы обеспечить необходимый уровень контроля. С другой стороны, операторы начинают прорабатывать концепцию intent-based networking, подразумевающую сеть, которая самостоятельно и автоматически настраивает параметры производительности, необходимые бизнесу в данный момент. Для этого, помимо прочего, необходима интеграция между узлом управления политиками и системой сетевой оркестрации. 

Решения Nexign для управления монетизации сетей

Компания Nexign стала единственным российским вендором, упомянутым в отчете GlobalData. Высокопроизводительные продукты, входящие в конвергентное решение Nexign Policy Management, позволяют динамически адаптировать клиентские сервисы к любым изменениям в сети. Используя сразу несколько продуктов телеком-портфеля Nexign, наши клиенты — операторы связи уровня Tier 1-2 — успешно реализуют разнообразные сценарии монетизации сети. Например, совместное использование продуктов Nexign PCRF и Nexign RCAF позволяет оператору гарантировать абонентам высокое качество связи даже в условиях перегрузок сети, а с Nexign PCRF и Nexign SCEF партнеры оператора  могут самостоятельно запрашивать через сетевые API необходимый QoS для своих приложений. Совместное использование решений Nexign Policy Management и Nexign Converged Charging дает оператору возможность гибко настраивать правила тарификации в сетях разных поколений, включая 5G.      

Оператор может выбирать среду развертывания решения Nexign Policy Management в зависимости от своей стратегии развития сетевой архитектуры. Оно может быть развернуто как на физических серверах, так и в любой среде виртуализации: в виде виртуализированных сетевых функций (VNF) и в виде контейнеров, в частных и публичных облаках.

Все продукты Nexign для монетизации сетей 4G и 5G включены в Реестр отечественного ПО, что важно для операторов, занимающихся планомерным замещением иностранного ПО в объектах КИИ. При этом архитектура этих продуктов полностью соответствует требованиям международного стандарта 3GPP, что обеспечивает снижение интеграционных затрат и позволяет быстрее запускать новые услуги на рынок.